Samsung comunica los ganadores de los premios de innovación tecnológica con la Universidad de Málaga – Samsung Newsroom España

El proyecto de Elena del Pilar Jiménez Pérez, profesora de Didáctica de la Lengua de la Universidad de Málaga, se alza como ganador con una propuesta de desarrollo de una aplicación para dispositivos móviles y tabletas que evalúa y entrena la comprensión lectora a cualquier edad.

Los 15 proyectos recibidos han sido evaluados por un jurado especializado.

Samsung Electronics Iberia y la Universidad de Málaga han anunciado los ganadores de los premios a la innovación tecnológica convocados el pasado mes de septiembre. Los premiados han sido elegidos por un jurado especializado, que ha seleccionado una propuesta que puede recibir hasta 40.000 euros para que se convierta en realidad y también dos premios especiales de 3.000 euros para las ideas que han destacado por su originalidad.

“TEECLED”, de Elena del Pilar Jiménez Pérez, ha sido el proyecto seleccionado como ganador por el jurado. Se trata de una aplicación para dispositivos móviles y tabletas que tiene el objetivo de evaluar y entrenar la comprensión lectora a cualquier edad. Una buena comprensión lectora es esencial para asegurar un buen rendimiento tanto escolar como laboral. La aplicación permitirá adaptarse a los usuarios presentando textos acordes a su nivel y desempeño, y focalizando la evaluación en las fortalezas de los mismos y en detectar las debilidades como puntos a mejorar. Además, está herramienta está pensada para que se pueda utilizar tanto de forma individual como colectiva, de modo que se convierta en una herramienta valiosa para el profesorado en el aula.

“Estamos muy satisfechos con la participación en la convocatoria y con la calidad e ingenio detrás de cada propuesta recibida. Nos encanta ver como el uso creativo de nuestra tecnología puede generar proyectos diferenciales para la accesibilidad y el bienestar de las personas. Agradecemos enormemente a la comunidad de docentes e investigadores de la UMA que se ha querido sumar a este reto que pone en valor nuestro compromiso de romper barreras gracias a la tecnología y que enmarcamos bajo nuestro proyecto Tecnología Con Propósito”, según ha afirmado Miguel Angel Ruiz, Head of Brand and Innovation de Samsung.

Gracias a iniciativas como estas, Samsung reitera su compromiso con la educación y apuesta por empoderar a las personas a través de la tecnología, facilitando el aprendizaje e igualando las oportunidades.

Ideas premiadas por su originalidad

Isaac Agudo Ruiz, profesor de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la UMA, también ha sido reconocido por la originalidad de su propuesta “BlindSurf”. El proyecto se centra en proteger a los usuarios de Internet con discapacidad visual o baja visión evitando que otras personas puedan acceder a su información privada.

Para conseguirlo, pretende desplegar una solución de detección de “curiosos” desarrollando un sistema de detección facial que utiliza técnicas de aprendizaje automático y que pueda funcionar tanto en dispositivos móviles y tabletas, como en portátiles y ordenadores de sobremesa. La herramienta avisará mediante voz al usuario si alguien está mirando su pantalla para evitar que pueda observar información sensible como contraseñas o números de tarjeta sin ser detectado. A la vez, el proyecto aspira a mejorarlos mecanismos de gestión e introducción de las contraseñas para ayuda a personas con discapacidad visual.

Otro proyecto destacado por el jurado es el de la catedrática María del Carmen Aguayo Torres. Esta profesora de Ingeniería de Comunicaciones ha sido seleccionada por “GlucHelper”, una solución que pronostica la generación de un modelo de Inteligencia Artificial capaz de predecir niveles glucémicos en sangre y recomendar acciones específicas para los usuarios. El modelo prevé su integración en dispositivos wearables y se usaría además con tecnología NFC. Sus funcionalidades adicionales están pensadas para mejorar el estilo de vida del diabético como, por ejemplo, a través de la creación de alarmas para prevenir anomalías cómo hiperglucemias, hipoglucemias, pérdidas de señal; capacidad autónoma de contactar con los servicios de urgencias y recomendaciones basadas en las predicciones y experiencias.